OWGA

Vol.28,No.6

December,2003

火力与指挥控制

FireControl&CommandControl

第28卷　第6期2003年12月

文章编号:1002-0640(2003)06-0050-03

模糊群体决策的多方案评价方法

刘　飞,洪志平

(海军大连舰艇学院,辽宁大连　116018)

　　摘　要:针对多方案评估中因素评价难于精确表示的问题,提出了一种基于模糊语言变量和OWA(OrderedWeighted子因素、主因Averaging)集结算子的群体评价模型与方法,给出各因素的方案两两对比偏好语言评价值,并通过对多决策者、素的三次集结和对模型中 值的恰当选取,可得到方案集的优序排列。该方法可行、有效,可为群体决策提供新的途径。

关键词:模糊理论;语言变量;OWA;群体决策中图分类号:O159;TP273+.4　　　　文献标识码:A

EvaluationMethodofMultipleAlternatives

BasedonFuzzyGroupDecisionMaking

LIUFei,HONGZhi-ping

(DalianNavalAcademy,Dalian116018,China)

　　Abstract:Itisbelievedthatmanyattributesaredifficulttobedescribedbyaccuratenumbersinevalu-tionofmultiplealternatives.Withthefocusonthisproblem,thispaperproposesamodelandmethodofgroupevaluationonthebasisoffuzzysemanticvariablesandneatOWA(OrderedWeightedAveraging)op-erator.Thispaperalsopresentsasetofpreferencesemanticvaluesbetweenalternativeswithrespecttoeachattribute.Asaresult,optimalrankingorderofthealternativesetisachievedbyselectingtheproperavalueandaggregatingmultipledecisionmakers,subattributesandmainattributes.Themethodproposedinthispaperisfeasibleandefficient,andpresentsanewwaytothegroupdecisionmaking.

Keywords:fuzzytheory,semanticvariable,OWA,groupdecisionmaking

引　言

多方案的优选需要考虑很多因素,而这些因素很难被精确地定量表示,用语言变量对其进行描述是可行的[1,2]。为了解决语言变量相对应的模糊数集结问题,往往采用OWA集结算子方法。在优选突击兵力使用方案时需要考虑两层因素,在第2层子因素中,可用自然语言进行描述,也可由各个决策者关于因素做方案间的两两对比,得到语言变量的偏好矩阵。相比之下,后一种方法较容易给出,文献[1]就采用了这种方法,后一种方法只需给出各决策

[4]

者关于同一因素的方案间语言偏好矩阵就以通过OWA集结算子方便地对其集结和计算,然而文献[1]中的方法在对各因素、决策者进行OWA集结算子处理的同时,最终得到的还是各方案间优劣评价的语言描述。在很多情况下,不能满足决策者想得到方案排序的需要。而文献[2]中采用了基于语言变量的TOPSIS法处理群体决策问题,虽然得到了清楚的方案排序,但要求决策者必须客观地给出方案中各因素及其权重的语言评价,这往往又使决策显得过于主观。针对这些问题,本文建立了方案间因素对比的偏好矩阵,无须给出因素的权重,用OWA集结算子对其进行集结。在解决方案排序的问题时,根据评价主因素的模糊数构造出一组权重,最后得到了

收稿日期:2002-10-29

作者简介:刘　飞(1979-　),男,辽宁大连人,硕士研究生,

主要从事人工智能研究;

洪志平(1977-　),男,硕士研究生。

一个关于方案的优序排列。同时,通过对模型中 值的恰当选取,又能有效地控制决策的灵敏度。该方法运用于优选突击兵力使用方案时,可行、有效,也可