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学术版

基于多决策者供应商选择的一种方法

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彭喜玲，马汉武，陶

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（江苏大学工商管理学院，江苏镇江),)-,2）

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供应商选择的熵值#$%&’算法

现在人们为了客观评价和选择供应商，研究了不少方法，如统计分析法等。这些方法比较科学实用，但也有其不足之处，即在指标权重分配时带有较多的主观因素，因而出现偏颇，影响这些评价方法的效用。同时，这些方法只适用于单个决策者的情况，而在实际应用中，往往是涉及到多个部门的利益，可能存在多个决策者。

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!摘要"目前选择供应商的方法大多数都局限于单个决

策者的情况，且指标权重分配时带有较多的主观因素。针对这一情况提出了基于多决策者的供应商选择的熵#$%&’算子，并对该模型进行了实例分析。

熵；$%&’算子!关键词"供应商选择；

!中图分类号"()*+!文献标识码"’

（)--+）!文章编号",--./,.)0-1/--.2/-2

目前，常用的确定评价指标权重的方法有层次分析法

德尔菲法、模糊聚类分析法、熵值法等!+"。由于前两种（’XY）、

方法存在着较大的主观因素，而第三种方法主要用于模糊指标的重要程度分类，因此本文采用熵值法来确定评价指标的权重。而数据信息的有效结集和处理在经济、管理和军事等领域得到了广泛应用。组合加权几何平均（$>8DG95B%5GM4=5B

8><=>F=458765?>@7?GH5BG9>9?:>95B5@G<G>987I5679B8>65<EDJ5@=GA5F7@=>6<7658GK5BL’G8G9M7==4G<C7959=6>N:#$%&’>N567=>67D>E==45A59B>6<5?5@=G>9D7<5B>98>65=479>95B5@G<G>987I56<G<NE=F>6;76BL

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&5>85=6G@’A567MG9MC$%&’）算子即是其中一种比较有效的算

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引言

其特点是不仅法。$%&’是一种多属性群决策数据融合方法，

能够根据每个数据的重要性对其加权，然后进行集结，而且能够对所给的数据信息按从大到小的顺序重新进行排序，并对数据所在位置加权后再进行融合

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)-世纪1-年代以来，由于科学技术的进步和经济的发

展，以顾客为中心的供应链面临着更为复杂的竞争环境，企业面临着更为强劲的竞争对手，企业之间由单纯产品的质量、性能等方面的竞争转向企业所在的供应链之间的竞争。作为外部资源的供应商的选择，直接影响了供应链的整体性、连续性和协调性。P79I76和Q4><I7把供应商的选择作为一个重要的运作管理决策领域。而准时化RST3U和全面质量管理R3VWU理念

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。本文就试图用熵值法和

来探讨和研究供$%&’算子两种方法结合建立一个数学模型，

应商选择中有关问题的解决途径，为确定供应商选择问题提供新的思路。

)L,熵

熵原是一个物理概念，在信息系统中用信息熵来测度信息的无序度，信息熵越大，信息的无序度越高，其信息的效用值越小。

（$%&’）算子)L)组合加权几何平均

有关加权几何平均算子的证明在此处不重点介绍，具体见参考文献!Z"和!*"。

定义：设$%&’[\!\，若$%&’!7,，7)C…C79）^]9

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在供应链中的广泛采用，使供应商选择问题变得更加重要。随着计算机技术和网络技术的发展C特别是T9=5695=在世界范围的广泛应用C可供选择的供应商数量越来越大C需要处理的信息量也越来越多C同时企业出于对短期成本最小化需要，供应链合作伙伴关系的运作需要尽量地减少供应源的数量。因此如何快速有效地从众多的供应商中确定所需要的供应商C是现代供应链必须解决的关键问题。本研究采用熵值和组合加权几何平均（$%&’）算子的组合的方法来解决供应商的选择问题。

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是与$%&’相关联的加权向DJ，其中^,C)C…C9）

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