水资源系统分析

是函数值增大最快的方向,沿着负梯度方向搜索可以使函数值减小最快,因此梯度法又称为最陡(速)下降法。

23. 遗传算法设计:遗传算法设计包括编码方案、适应函数、选择策略、遗传算子(包括交

叉、变异等)、控制参数、终止准则等方面。

第五章

24. 状态:系统在发展过程中某个阶段所有可能发生的情况,称为该阶段的状态。

25. 决策:某阶段状态给定后,从该状态演变到下一阶段某个状态的选择称为决策。

26. 策略:策略是一个决策序列,是各个阶段作出的决策的一个组合。

27. 最优性原理:也称Bellman原理,一个过程的最优策略具有这样的性质,即无乱初始状

态和初始决策如何,对于由前面的决策所形成的状态来说,其后各阶段的决策序列必定构成 相应子过程的最优策略。

第六章

28. 多目标规划问题特点:多目标性、目标之间是不可公度的、各目标可能是相互矛盾的、

一般不存在最优解

29. 层次分析法基本步骤:建立层次结构模型、构造判断矩阵、层次单排序及一致性检验、

层次总排序及一致性检验

30. 模拟技术与优化技术的比较:

模拟技术和优化技术是水资源系统分析中的两种不同方法,他们各有特点,适用于解决不同类型的问题。在有些情况下,可以将二者配合使用,对问题从不同侧面进行分析和研究

模拟技术和优化技术都需要首先将水资源系统抽象为一定的数学模型,即模拟模型和优化模型。

模拟技术受模型的限度较小,可以对复杂的系统进行模拟,得出系统的状态变化及结果。但模拟技术很难找到最优解或有效解,一般只是找到满足约束条件的一些可行解。 优化模拟往往可以用一些标准的形式来表示,求解各种优化模型的软件业多种多样,这使得优化模型的求解比较方便。而不同问题的模拟模型相差较大,使得系统模拟的程序设计工作量较大。

模拟方法和优化方法各有优缺点,需要根据具体问题来选择一种合适的方法,或将二者配合使用。

31. 系统模拟的一般步骤:明确模拟对象、资料的收集和整理、建立系统模拟模型、模型模

拟、模型检验、方案的优选与评定。

32. 蒙特卡罗法:利用一系列随机数来模拟随机变量的概率分布,采用反复抽样的方法产生

多组随机数作为系统输入,分析不同输入下系统的模拟结果,从而为系统决策提供依据或对系统决策进行检验。

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