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ADAMS函数使用精华

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样条差值函数

ADAMS函数使用精华

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Akima Fitting Method(AKISPL)

定义:由曲线或者曲面返回曲线的导数或者曲线的拟合值。通过Akima样条曲线拟合方法,使用一系列离散点来拟

合曲线。

格式:AKISPL(第一独立变量,第二独立变量,样条函数名,求导阶数)

自变量:第一独立变量(必须)--代表样条中第一独立变量的实数变量。

第二独立变量(必须)-- 代表样条中第二独立变量的实数变量。

样条函数名字(必须)—已存在的数据样条实体的名字,定义了用作拟合的一系列离散点。 求导阶树(可选)—在求离散点时用作求导的阶树。

其合法值为:

*0—返回曲线坐标值。 *1—返回一阶导数值。 *2—返回二阶导数值。

注意:当拟合曲面时,不必指明Derivative Order(求导阶数)。

例子: 某样条曲线,spline_1,其定义的离散点如下表所示。使用Akima样条拟合方法将这些离散点生成拟合函数。

既然样条曲线定义的是曲线而不是曲面, 因此, 将Second Independent Variable(第二独立变量)设置为零。

在下列例子中,给出了独立变量的值和数据,AKISPL返回拟合值: f = AKISPL(DX(marker_1, marker_2, marker_2), 0, spline_1)

由以上拟合点生成的样条曲线如下图所示:

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