应用回归分析课程设计
多元线性回归 ,异方差 , 自相关 , 多重共线性 , 逐步回归 , 岭回归
基于多元线性回归模型对我国钢铁生产的分析
摘要：钢铁工业是国民经济中最重要的基础原材料产业和重要支撑产业。本文根据我国钢材产量为研究对象，选取可能影响钢材产量的粗钢产量、发电量、房屋建筑面积、总能源消耗、铁路运输量、对建筑工程的投资和汽车生产量七个因素，运用多元线性回归分析建立模型，先运用普通最小二乘估计求回归系数再对方程进行异方差、自相关、和多重共线性诊断，用迭代法消除了自变量之间的自相关。对于多重共线性问题，先是用逐步回归和剔除变量的方法，最终转变为用岭回归剔除粗钢产量和发电量两个变量解决
2.731553041 0.000002198x3 0.000007388x4 多重共线性，建立最终的岭回归方程:y
0.000010632x5 0.000009249x6 0.000837960x7以其探究最后进入回归方程的几个变
量在影响钢材生产方面孰轻孰重，达到学习与生活结合的效果。
关键词：多元线性回归 异方差 自相关 多重共线性 逐步回归 岭回归
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