数据挖掘技术及其应用现状_王斌会
数据挖掘技术及其应用现状
数据挖掘技术及其应用现状
王斌会
（暨南大学经济学院，广州，510632）
摘要：本文对数据挖掘技术进行了回顾，介绍了目前在数据挖掘中常用的方法和工具，列举了
它的一些应用，指出了数据挖掘中存在的一些问题。
关键词：数据挖掘；数据仓库；统计技术；
中图分类号：234
文献标识码：&
文章编号：5""!6#784（!""#）"$6"5!!6"3
统计与决策
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年
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月（下）
分类和预测。如常用的算法
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等。
（
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）神经网络：模拟人的神经元功能，经过输入层，隐藏
层，输出层等，对数据进行调整，计算，最后得到结果，用于分
类和归纳。
（
#
）遗传算法：基于自然进化理论，模拟基因联合、突变、
选择等过程的一种优化技术。
（
/
）关联规则挖掘算法：关联规则是描述数据之间存在
关系的规则，形式为“
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