水稻遥感估产模拟模式比较

遥感

水稻遥感估产模拟模式比较

hhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh

#OO

A#""!NOP#=;!""$@"#N"#OON"O

T引

常规粳稻:全生育期约#协优=记为2杂交$?X@B<"P;!:

全生育期约#一季中晚稻:籼稻:$"X@:O月!日播种:O月!?日移栽:#于=月<日开始抽穗B!于P月<#日22开始抽穗K#"月#?日收割K!@试验地点试验于!""!年在浙江大学试验场

东经#北纬<小区设计为$内进行:!"Z#"[:"Z#$[:7MO\株行距为"单本插:设$个]$7OP\:7#<\]"7#M\:重复:试验小区按完全随机排列布置K

通过监测农作物生育期内的光谱变化:研究农作物的反射光谱与叶面积指数B地上生物量B产量B色素含量等农学参数之间的关系:可以为作物遥感长势监测和遥

#V

由于植被反射光谱在可见光范围主感估产提供依据UK

要受植被色素;叶绿素和类胡萝卜素@和覆盖度的影响:在近红外区域则主要受冠层和叶片结构B生物量B生化

!V

因此:可以用农作物冠层的反射光谱及成分等影响U:

其变量来估算其农学参数K利用宽波段遥感技术和方法来进行水稻长势监测和估产在国内外已有研究:并取得

<SMVPV

了较好效果U分析了水稻产量与其光谱K王人潮等U

"B#!"B!$"<@肥料设计设<个氮素水平A8

S!

折合成尿素分别为"‘/B!OO7MB?<<7<^_\;S!

分别记为8"氮肥分<次施放:分‘/:BBK^_\@8#8!分蘖肥<穗肥#人为造成无别为基肥?"LB?LB?L:

肥B氮肥适中B氮肥超量<种情况K另外:施用过磷酸钙

S!S!

氯化钾<?<<7<^‘/""^‘/_\作基肥:_\作穗肥

等量分!次于孕穗始期和抽穗始期均匀施入@供试土;K

的关系:建立单产估算模式:并利用8E33资料进行水稻总产估计>等利用卫星数据进行县级水稻估D’+06

=VU#"V

产U:2/’-等利用多时相雷达卫星来进行水稻长势

监测量和估产K近年来:随着高空间分辨率和高光谱分辨率遥感的应用:它们在水稻遥感长势监测和估产研究

##S#<V与应用中表现出强大优势UK本文结合水稻的生长

S#

壤是砂壤土:土壤全氮为#速效氮含量为7#?_‘^_:

S#S#

#PP7?\_‘^7!#_‘^!7M_:全磷#_:全钾MS#S#

有机质=‘^7=O_‘^7MPK\__:_:ab值O

Y7c测量方法

发育规律:对水稻抽穗后冠层进行光谱反射率测定:根据W的C2资源一号B’(X)’+2%C波段B2DE%波段B

11F波段BGHE8E2波段和CEFG2波段进行光谱反射率模拟和构建相应的植被指数:同时根据冠层高光谱数据构建光谱植被指数:利用相关分析方法分析水稻理建论产量和实际产量与这些光谱植被指数的相关关系:立不同的水稻遥感单产估算模型并予以比较:促进遥感技术在水稻长势监测和估产中的应用K

#@测量仪器光谱仪选用美国32F;3(’6d+,*’6

%C

公司的f波@2a0*+&’6F0e,*0,06X2a0*D&-fI光谱仪:

段值为<其中:?"g!?""(<?"g#"""(\:\光谱采样间隔;波段宽@为#光谱分辩率为<(7$(#"""g\:\:

波段宽@为!(光谱分辩率!?""(\光谱采样间隔;\:

为#"(#"7"K\K数据分析软件用2D22

于上午#!@光谱测定选择晴朗无云无风天气:"A

Y材料与方法

Y7Y试验设计

#@试验材料

试验水稻品种为秀水#记为2#";#:

分别在抽穗期;齐穗期;=月<日@B=月##""g#!A"":

日@灌浆期;乳穗期;和蜡熟期B=月!"日@B=月!P日@

测定水稻冠层光谱反射率;以上生育期是;#"月$日@针对2光谱仪视场角!传感器探头#而言@K测量时:?Z:

向下:距冠层顶垂直高度约"光谱采样以#7M\K"个光

收稿日期A!""<N"?N!<修订日期A!""<N#"N#$

基金项目A国家自然科学基金;国家Q$"#M#"O?:$"!M#"MP@>PO<R!""!$<"##项目资助33!作者简介A唐延林;男:副教授:湖南祁阳人:理学硕士:主#=O$S@:要从事农业高光谱遥感K杭州研究所:<#""!=

谱为一采样光谱:每个小区内每次记录#"个采样光谱:

以其平均值作为该小区的光谱反射值:每次数据采集前都进行标准白板校正K

穗粒数B千粒重和小区实际产量:分别计算单位面积的

万方数据 

浙江大学农业遥感与信息技术应用

水稻完全成熟后:分小区收割K收割时:测穴穗数B

水稻遥感估产模拟模式比较相关文档

最新文档

返回顶部