第２３卷第１期

科技通报

ＢＵＬＬＥＴＩＮＯＦＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ

Ｖｏｌ．２３Ｎｏ．１Ｊａｎ．２００７

２００７年１月

玉米叶绿素高光谱遥感估算模型研究

易秋香１，黄敬峰１，王秀珍２，钱

（１．浙江大学

翌３

农业遥感与信息技术研究所，杭州３１００２９；２．浙江气象科学研究所，杭州３１０００４；

３．新疆农业大学资源与环境学院，乌鲁木齐８３００５２）

摘要：对不同品种玉米测定了不同层位叶片（上、中、下）以及叶片不同部位（叶尖、叶中、叶基和叶脉）

的室内光谱反射率及其对应的叶绿素含量，采用单变量线性与非线性拟合分析技术，对叶绿素含量与原始光谱反射率、高光谱特征参数（如红边波长、红边位置以及红边面积等）以及植被指数之间的关系进行了分析。结果表明：叶绿素含量与原始光谱在７１３ｎｍ处具有最大相关系数（Ｒ＝－０．８１５），并且基于此波长所构建的指数估算模型明显优于线性模型；基于光谱位置和光谱面积的变量与叶绿素都呈负相关，植被指数与叶绿素含量均呈正相关，并且植被指数相关性优于单一的特征变量，比值植被指数（ＲＶＩ）相关性优于归一化植被指数（ＮＤＶＩ）；模型精度检验结果表明以蓝边面积变量（ＳＤｂ）为自变量所构建的指数模型对叶绿素含量估算较好。关键词：玉米；高光谱变量；植被指数；叶绿素含量中图分类号：Ｓ１２７

文献标识码：Ａ

文章编号：１００１－７１１９（２００７）０１－００８３－０５

ＨｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＥｓｔｉｍａｔｉｏｎＭｏｄｅｌｓｆｏｒＣｈｌｏｒｏｐｈｙｌｌ

ＣｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｉｎＣｏｒｎ

ＹＩＱｉｕ－Ｘｉａｎｇ１，ＨＵＡＮＧＪｉｎｇ－Ｆｅｎｇ１，ＷＡＮＧＸｉｕ－Ｚｈｅｎ２，ＱＩＡＮＹｉ３

（１．ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ＆ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＺｈｅｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００２９，Ｃｈｉｎａ；

２．ＺｈｅｊｉａｎｇＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１０００４，Ｃｈｉｎａ；

３．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，ＸｉｎｊｉａｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｕｒｕｍｃｈｉ８３００５２，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｌｅａｖｅｓ’ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅａｎｄｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌｌｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｏｆｓｉｘｔｙｐｅｏｆｃｏｒｎｗｅｒｅｍｅａｓｕｒｅｄ．Ｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｂｅｔｗｅｅｎｒａｗｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅ，ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｖａｒｉａｂｌｅｓ，ＲＶＩ，ＮＤＶＩａｎｄｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌｌｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｉｎｄｉｃａｔｅｄｔｈａｔｔｈｅｒａｗｓｐｅｃｔｒａｌｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅｈａｓｔｈｅｍａｘｉｍｕｍｎｅｇａ－ｔｉｖｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔａｔ７１３ｎｍａｎｄｔｈｅｅｘｐｏｎｅｎｔｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｗａｓｂｅｔｔｅｒｔｈａｎｌｉｎｅａｒｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ．Ａｔｔｈｅｍｅａｎｔｉｍｅｔｈｅｖａｒｉａｂｌｅｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｐｅｃｔｒａｌａｒｅａｓａｎｄｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ’ｐｏｓｉｔｉｏｎｓｗｅｒｅｎｅｇａｔｉｖｅｌｙｃｏｒｒｅｌａｔｅｄｗｉｔｈｃｈｌｏｒｏ－ｐｈｙｌｌｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ，ａｎｄｒａｔｉｏｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｉｃｅｓａｎｄｎｏｒｍａｌｉｚｅｄｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｉｃｅｓｗｅｒｅｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙｃｏｒｒｅｌａｔｅｄｗｉｔｈｉｔ．ＣｈｌｏｒｏｐｈｙｌｌｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｉｎｃｏｒｎｌｅａｖｅｓｗａｓｂｅｓｔｐｒｅｄｉｃｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎＳＤｂ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｏｒｎ；ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｖａｒｉａｂｌｅｓ；ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｉｃｅｓ；ｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌｌｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ

收稿日期：２００５－０７－２９

基金项目：国家自然科学基金项目（４０２７１０７８和３０３７１０１８）、科技部科技基础性工作专项（２００３ＤＥＡ２Ｃ０１０－１３）作者简介：易秋香（１９７９－），女，在读博士，主要从事遥感农业应用研究。Ｅ－ｍａｉｌ：ｙｉｑｉｕｘｉａｎｇ＿ｅｄｕ＠ｔｏｍ．ｃｏｍ