基于系统动力学下的网络团购发展分析及其对策

摘要：近年来，团购网站的不断涌现引发了人们对网络团购的关注和讨论。面临中国飞速增加的网络团购网站， 如何长期生存就成为了企业研究的重点。本文通过分析影响网络团购的一些因素和现有团购网站存在的一些问题, 并利用系统动力学相关知识建立模型从模型入手进行了简要分析且提出了解决对策。希望能对团购网站的发展前景提供参考。

关键词：网络团购；网站；系统动力学；影响因素

一、 引言

2010年以来, 新兴团购网站和团购模式迅速风靡全国, 其理念来源于美国Groupon团购

网站。这家成立于2008年11月的公司, 7个月便实现盈亏平衡, 还得到两轮总计超过115亿美元的融资。最近通过收购欧洲同类网站CityDeal, Groupon已经覆盖18个国家的140个城市。国内第一个吃“螃蟹”的人是饭否网创始人王兴，自从他2010年3月份创办“美团网”以来, 在极短时间带动了上千家新兴团购网站的成立。根据中国电子商务研究中心发布的《2010年中国网络团购调查报告》显示，截至2010年8月底，国内初具规模的团购网站已达1215 家，而且数量仍在进一步疯涨。一时间, 从美团到团宝再到酷团、F团, “团”字辈网站比比皆是, 有媒体笑称“百团大战”。团购网站虽然异常火爆，“今天你团了吗？”也成为了时尚，但团购网站的发展还是存在不少问题，同时存在诸多制约其发展的不利因素。

网上团购发展系统动力学模型的建模目的是根据数据地收集总结出成交数量、团购价格

折扣数、网站点击数、物流水平、网购普及率五个量，建立出仿真模型。根据模型得出问题从而提出相应的解决对策，以进一步地促进我国网络团购行业的发展。

二、 流位流率系

根据上述建立模型的目的,各流位的含义以及对建模中有关问题的考虑，可直接确定以

下对应流率：

(1)L1（t）的流率

商品成交数量视团购网站的运营效果，既可能增加，也可能减少。

R1（t）为商品成交数量的变化量（件/天）。

(2)L2（t）的流率

团购折扣水平依据商家对团购买家的优惠程度，有高有低。

R2（t）为团购折扣水平（百分制/天）。

(3)L3（t）的流率

网站点击视访问网站的人数不同，有多有少。

R3（t）为组团人数的变化量（人/天）。

(4)L4（t）的流率

物流滞后依据物流滞后时间的长短，可以进行一个大概的定性，时间有长有短。

R4（t）为物流滞后程度（百分制/天）。