复杂背景下红外运动点目标检测算法研究 李正周论文

第31卷第5期　　　　　　　　　　　　　　2002年10月红外与激光工程　　　　　　　　　　　　　　复杂背景下红外运动点目标检测算法研究

李正周,董能力,金　钢

(中国科学院光电技术研究所,四川成都　610209)

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　　摘要:讨论了复杂背景下低信噪比运动点目标的检测和跟踪问题,提出了基于卡尔曼滤波理论的背景预测、数学形态学膨胀累加、图像流航迹关联和二级并行假设检验的点目标检测方法。实验结果表明该算法能够较大程度提高红外图像的信噪比,有效地检测和跟踪点目标,并且能够解决目标丢失以及跟踪过程中出现目标的问题。

关　键　词:　　点目标检测;　卡尔曼滤波;　形态学滤波;　图像流分析;中图分类号:TP391.4　　文献标识码:A　　:1007(05205

movingtargetdetectionagesequencewithcomplexbackground

LIZheng2zhou,DONGNeng2li,JINGang

(InstituteofOpticsandElectronics,ChineseAcademyofSciences,Chengdu610209,China)

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Abstract:Detectionoflowsignalnoiseratiosmallevenpointmovingtargetintheconditionofcomplicatedbackgroundisdiscussed.AnewapproachbasedonKalmanfilter,mathematicalmorpholo2gy,motionanalysisandtwostagehypothesistestingtodetectandtrackpointtargetinsuchconditionispresented.TheexperimentresultswithrealIRimagesequenceshowthattheproposedmethodcangreatlyimprovetheSNR,andeffectivelydetectandtrackthemovingpointtargets.Itcanespeciallydissolvetheproblemsthatthetargetsmissandnewtargetsoccurduringthedetectingandtracking.

Keywords:　　Pointtargetdetection;　Kalmanfilter;　Morphologyfiltering;　Imageflow

analysis;　Hypotheticaltest

　　收稿日期:2002201216;　修订日期:2002204212

　3基金项目:国家“八六三”计划光束控制重点实验室资助项目(8632410)

作者简介:李正周(19742),男,重庆市人,博士生,主要从事目标检测与DSP应用研究工作。