1.1，1.2为基础理论，考得不多。

A，B独立：P（AB）= P（A）P（B）A，B,,对立：P（AB）= 0，P（A+B）= 1

A，B不相容，P（AB）= 0，P（A+B）<= 1 , P（A-B）=P（A）- P（AB）= P（AB）

1.3 几何概型不考，古典概型考小题 1.4 条件概率的4个公式。

A，B独立时，P（B|A）=P（B）

1.5 伯努利概型，伯努利定理，首次发生定理，次品问题 2.1离散型：

求分布律的黄金法则：先找可能取值，再算对应概率 例题：设一汽车在开往目的地的道路上需经过四个信号灯，每个信号灯禁止汽车通过的概率为p，以X表示汽车首次停下时，它已通过的信号灯个数．（设各组信号灯的工作是相互独立的），求X的分布律 要会根据概率函数求分布函数，注意范围是a<=x<b，前面是小于等于，后面是小于。 连续型： 用密度函数的规范性（定积分等于1）求参数 分布函数：F（+∞）=1， F（-∞）=0

分布函数有右连续性，可以用来去参数，密度函数没有连续性！ 2.2要会计算离散型和连续型的期望和方差。

22

方差公式DX=EX-(EX)

期望和方差的性质： E（aX+b）=aEX+b

2

D（aX+b）=aDX

会求Y=g(x)的期望和方差（连续型，离散型） 2.3 离散型:化分布不考

两点分布，EX，DX。特殊的0-1分布。 n个点上的均匀分布不考。 二项分布是重点，记住k从0开始取。 当n趋近无穷大，p很小的时候，用泊松分布算。 例题：设随机变量x服从参数为 的泊松分布，且P ( x = 1) = P ( x=2 ) 则 若例题改为P ( x <= 1)，则= P ( x = 1)+ P ( x = 0)，因为k从0开始取。

2.4 连续型:匀分布非常重要。掌握密度函数，分布函数。注意x的定义域。定义域外概率都为0。掌握EX,DX。 指数分布，要掌握密度函数，分布函数。EX,DX。 例题：假设一电路有3个不同种电气元件，其工作状态相互独立，且无故障工作时间都服从参数为 > 0的指数分布，当三包元件都无故障时，电路正常工作，否则整个电路不能正常工作，试求电路正常工作的时间的概率分布。 凡是电子管问题，都假设相互独立，所以先算出1个电子管的概率，然后再N次方。 正态分布也非常重要，要知道怎样标准化，以及怎样根据给出的概率，查表求出参数。 第二章卷子上所有正态分布的题目都要掌握，方法都是基本一样的。 2.5例题：X ~ f（x）=8x，求Y=2X+1的分布函数、密度函数。 方法：先把X带入FY（y）反解出FX（X），然后左右求导得出fY（y）=fX（x） 第三章：3.1-3.4

离散型的所有知识点都要掌握，包括课后习A组3，4，30题和第三章的卷子。 连续型：

1） 由联合密度函数求参数，方法是利用规范性，二重积分=1.。例题：课后第3题

2） 由联合密度函数求边缘密度函数。重点掌握矩形区域的均匀分布。矩形区域内，联合密度函数为面积的倒数。

卷积公式应该不考。

协方差、相关系数、期望等。

例题：课后30题，补充求：EX，EY，DX，DY，D（X+Y），ρXY