毕业论文——网络入侵检测系统(Snort)研究
网络入侵检测系统(Snort)研究
贾居宝
（兰州职业技术学院信息工程系，甘肃 兰州 730070）
摘 要;互联网络的蓬勃发展给人们的工作生活带来极大的便利，然而，随着现代化网络应用的普及，伴随而来的网络不安全因素也给网络信息安全带来了严峻挑战，传统的网络安全技术已经很难对付这些日益严重的安全威胁，所以我们就有必要去开发专门的工具去避免这 些不安全因素的攻击，而入侵检测技术便可以作为一种很重要的技术为我们所用。
入侵检测是网络安全领域中一个较新的课题，检测引擎作为入侵检测系统的核心模块，其检测速度快慢直接影响网络入侵检测系统的效率，模式匹配是入侵检测系统的重要检测方法，其性能对入侵检测系统至关重要。入侵检测系统按照数据分析模式来分，可以分为异常入侵检测和误用入侵检测，对于当前基于模式匹配的误用入侵检测系统来说，入侵检测的检测效率主要体现在模式匹配的速度，好的模式匹配算法是提高入侵检测速度的关键所在。
本论文首先介绍研究了网络入侵检测的概况，然后深入的研究了snort的详细信息，包括其特点，结构和其检测流程等，论文较重点的配置了snort在windows下的工作环境，做了简单的实验，来展现snort的DOS下的工作过程和与php，acid等可图形显示下的数据浏览与操作。
关键词：网络安全；snort；入侵检测；模式匹配
1 绪 论
1.1 研究的目的与意义
随着网络技术的飞速发展，其应用领域也在不断地扩展，网络技术的应用已经从传统的小型业务系统逐渐扩展到大型的关键业务系统中，比如说金融业务系统、电子商务系统等等，政府门户信息系统等。然而，随着网络技术的迅速发展，网络安全问题也日益突出。比如说金融系统、政府信息系统受到外界的攻击与破坏，信息容易被窃取和修改等网络安全问题越来越严重。所以说，网络安全问题已成为各国政府、企业以及广大网络用户关心的问题之一。
任何试图破坏网络活动的正常化都可以称为网络安全问题，过去保护网络安全的最常用、最传统的方法就是防火墙，但是防火墙只是一种被动防御性的网络安全工具，随着科学
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