第31卷第11期2006年11月武汉大学学报 信息科学版

GeomaticsandInformationScienceofWuhanUniversityVol.31No.11

Nov.2006

文章编号:1671-8860(2006)11-0958-04文献标志码:A

基于TM影像的南京市土地利用遥感动态监测

曹 雪1 柯长青1

(1 南京大学城市与资源学系,南京市汉口路22号,210093)

摘 要:基于南京市1988年和1998年两期TM影像,首先用辐射水准归一化法将1998年影像校正到1988年影像的辐射水平上,再经过几何校正、训练区纯化等预处理,对两期影像分别用最大似然法进行分类,然后在Arc/Info的GRID模块中编写AML语言,对得到的两期土地利用分类图进行叠置运算,提取出土地利用动态变化信息。分析结果表明,10a间南京市耕地面积大量减少,林地面积有所增加。关键词:TM影像;最大似然法;土地利用;动态监测中图法分类号:P237.9;P272

土地利用变化研究是目前全球变化研究中的热点之一,而遥感以其快速、准确、周期短等特点在大中尺度土地利用变化监测中具有传统方法所无法比拟的优势,目前已经得到了非常广泛的应用。

运用遥感技术进行土地利用动态监测,近年来已经涌现出了大量的研究成果,术洪磊、毛赞猷从遥感影像处理、地理数据、专家知识一体化的角度出发,使用基于知识的方法进行了土地利用/覆盖的研究,改善了分类精度[2];陈晋等在北京市海淀区进行了基于变化向量分析(CVA)的土地利用/覆盖变化动态监测,提出了参考图像分类,并结合变化向量方向余弦最小距离分类的变化类型确定方法;崔伟宏等研究了基于特征的时空数据模型在土地利用变化动态监测中的应用[4];LasseMoller-Jensen集成地物模型和纹理特征进行了城市土地覆被分类;黎夏等利用案例推理(CBR)的遥感分类新方法,对雷达影像进行了土地利用分类,并且解决了遥感分类中的同物异谱现象。

南京市城市化发展迅速,土地利用变动频繁,因此有必要对其土地利用情况进行定期监测分析。本文在王艳君、姜彤等在南京市主城区进行的土地利用时空动态变化研究的基础上(研究区面积1945.89km2),利用1988年和1998年两期TM遥感影像,结合其他地理辅助资料和野外调查,对整个南京地区土地利用变化信息进行提取,并分析了其数量结构特征和变化的原因。

收稿日期:2006-08-15。

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1 研究区和数据源介绍

南京市位于北纬31 14'~32 36',东经118 47'

~119 14',全市总面积约6600km2,总人口约624万,年均气温在16 左右。本次研究的范围为整个南京市地区,辖11区2县,包括鼓楼区、玄武区、栖霞区、下关区、秦淮区、白下区、建邺区、雨花台区、江宁区、六合区、浦口区和溧水县、高淳县。主要研究数据为南京市1988-07-15和1998-05-14LandsatTM影像,研究区影像面积约为6658km2,比实际面积稍大,两期影像在南京市正北端(属六合区)均被切割了一小块,使影像北部边界呈直线状,因此本文的研究范围不包括这块被切割的区域。研究区内的影像无云层覆盖,质量均比较好。此外还有南京市1 5万地形图、1 10万市政区图,1984年和1996年的1 25万土地利用现状图和南京市统计年鉴(1988年、1998年和2004年)作为地理辅助资料。所采用的分析软件为ERDAS8.7、ENVI4.1以及Arc-GIS9Workstation。

2 图像分类

2.1 图像配准

本文利用南京市1 5万地形图选取控制点,