我国新能源汽车技术指标体系及评价模型
新能源汽车
2010年第8期
SeienceandTechnologyManagementResearch
科技管理研究
20lO
No.8
文章编号:1000-7695(2010)08-0032—03
我国新能源汽车技术指标体系及评价模型
阮娴静,杨青
(武汉理工大学管理学院,湖北武汉430070)
摘要:基于新能源汽车的技术环节,列出决定其发展的技术5雏评价指标体系,并通过比较分析及专家打分的方
式,对我国10类新能源汽车的技术指标和权重予以打分,利用模糊综合评价法对各类新能源汽车的发展优劣性进行评判,最后得出我国新能源汽车中长期技术发展路线。关键词:新能源汽车,技术指标体系。模糊综合评价中图分类号:C931.1
文献标识码:A
l
引言
能源问题一直是全世界各领域关注的焦点,特别在全球金融危机的大背景下汽车产业的并购及重组,已将未来汽车产业的发展提上了议事日程,而新能源汽车无疑是有效解决其中各种内在矛盾的一把利器。新能源汽车是指采用非常规
根据集合论的要求,一个对象对应于一个集合,篓么属于,要么不属于,二者必居其一,且仅居其一。这样的集合论本身并无法处理其体的模糊概念。为处理这些模糊概念而进行的种种努力,催生了模糊数学。模糊数学的理论基础是模糊集。模糊集的理论是1965年美国自动控制专家查德
(LA.Zadeh)教授首先提出来的,近10多年来发展很快po。模糊集合论的提出虽然较晚,但目前在各个领域的应用十分广泛。实践证明,模糊数学在管理和经济学、系统科学等方
的车用燃料作为动力来源(或使用常规的车用燃料、采用新
型车载动力装置),综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术,形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车。新能源汽车包括有:混合动力汽车(HEV)、纯电动汽车(BEV)、燃料电池汽车(FCEV)、氢发动机汽车以及燃气汽车、醇醚汽车等。其中这六大领域内又有具体细分,例如混
面的应用已初见成效。从该学科的发展趋势来看,它具有极
其强大的生命力和渗透力。
综合评判就是对受到多个因素制约的事物或对象作出一个总的评价。这是在日常生活和科研工作中经常遇到的问题,
合动力汽车又可分为油一电混合动力和可充电式混合动力;
纯电动汽车分为基于煤电和水电以及太阳能和风能等不同源动力的汽车。
由于除少数领域外新能源汽车技术属于新兴汽车技术,目前国外针对新能源汽车的研究主要集中在技术研发和产业化理论和实践探索方面…。美国、欧洲和日本是新能源汽车技术和产业化探索的领先者,在技术研发领域,美国、欧洲和日本都不同程度的采用了政府、企业和研究机构相结合的研发体系B儿“。由于我国新能源汽车产业起步较晚,在新能源汽车产业化方面的研究主要可以分为两个部分,即对国际经验的总结和对我国新能源汽车研发和产业化战略的分析H儿5j【6J。而国内在新能源汽车技术领域的研究也不系统,因此本文针对不同类型的新能源汽车建立的技术指标体系及综合评价模型在该领域具有一定的理论意义;同时基于评价结果得出关于提升我国新能源汽车产业发展的相关技术路线又具有较强的实践意义。
如产品质量评定、科技成果鉴定等,都属于综合评判问题。
由于从多方面对事物进行评价难免带有模糊性和主观性,采用模糊数学的方法进行综合评判将使结果尽量客观从而取得更好的实际效果。模糊综合评判的数学模型可分为一级模型
和多级模型,采用一级模型进行综合评判,一般可归纳为以
下几个步骤:
(1)建立评判对象因素集U={扯。,u:,…,‰l。因素就是对象的各种属性或性能,在不同场合,也称为参数指标或质量指标,它们能综合地反映出对象的质量,因而可由这些因素来评价对象。.
(2)建立评判集y;h。口2,…,口。}。如工业产品的评价,评判集是等级的集合;科技成果应用性的评价,评判集是应用
程度的集合。
(3)建立单因素评判,即建立一个从U到的,(y)模糊映射
,:¨F(y),V毗∈U
0≤rjl≤1,1≤i≤n,l句≤m
2模型与指标
2.1模糊综合评价模型
在自然科学或社会科学研究中,存在着许多定义不很严格或者说具有模糊性的概念。这里所谓的模糊性,主要是指客观事物的差异在中间过渡中的不分明性,如某一科技环境对高科技企业的生存或发展的影响可评价为“有利、比较有利、不那么有利、不利”;全球金融危机对汽车产业的影响程度为“较重、严重、很严重”,等等。这些本来就属于模糊的概念,为处理分析这些“模糊”概念的数据,便产生了模糊集合论。
收稿日期:2009-09一15。修回日期:2009—11-03
刈叫㈠)=r一,2L詈+.“+等
由,可以诱导出模糊关系,得到模糊矩阵
R=
k‰~k
称尺为单因素评判矩阵,于是(U,y,R)构成了一个综合评判模型。
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