云南财经大学很经典的习题册,题目都是从上面出的,往年都靠这些

名词解释 ：

异方差性；在线性回归模型中，经典假设要求随机误差项具有0均值和同方差。所谓异方差性是指这些随机误差项服从不同方差的正态分布

序列相关性；是指总体回归模型的随机误差项之间存在相关关系。 虚假序列相关；是指由于忽略了重要解释变量而导致模型出现的序列相关

性。

多重共线性；在经典回归模型中总是假设解释变量之间是相互独立的。如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则称为多重共线性 随机解释变量 ；如果存在一个或多个随机变量作为解释变量，则称原模型存在随机解释变量问题。 工具变量：是在模型估计过程中被作为工具使用，以替代模型中与随机误

差项相关的随机解释变量的变量。

工具变量法；选择一个变量，作为模型中某随机解释变量的工具变量，与模型中的其他变量一起构造出相应参数的一个一致估计量，这种估计方法称为工具变量法。 虚拟变量；根据因素属性的类型，构造只取0或1的人工变量，叫做虚拟变量 结构式模型；根据经济理论和行为规律建立的描述经济变量之间直接关系结构的计量经济学方程统称结构式模型 简化式模型；用所有先决变量作为每一个内生变量的解释变量，所形成的模型称为简化式模型。

完备的结构模型；

伪回归；又称虚假回归，即如果有两列数据表现出一致的变化趋势，即使它们之间没有任何经济关系，如果进行回归也可以表现出较高的可绝系数。 内生变量；是具有某种概率分布的随机变量。它的参数是联立方程系统估计的元素，内生变量是有系统模型决定的，同时也对模型系统产生影响，内生变量一般都是经济变量。 外生变量；外生变量一般是确定性变量，或是具有临界概率分布的随机变量，其参数不是模型系统研究的元素。外生变量影响系统，但本身不受系统的影响。外生变量一般是经济变量，条件变量，政策变量，虚变量。 先决变量；是外生变量和内生变量的滞后变量 单整；如果一个时间序列经过D次差分后变成平稳序列，则称原序列是D阶单整 协整：

简答题：

序列相关性产生的原因三方面；1经济变量固有的惯性。2 模型设定的偏误。3 数据的“编造”

D.W检验法；1 解释变量X非随机。2 随机干扰项为一阶自回归形势。3 回归模型中不应该含有滞后变量作为解释变量。4 回归模型含有截距项。

产生多重共线性原因三方面；1 经济变量相关的共同趋势。2 滞后变量的引入。3 样本资料的限制。 多重共线性的后果：1.完全共线性下参数估计量不存在2.近似共线性下普通最小二乘法估计量的方差变大3.参数估计量经济含义不合理4.变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义 在总体回归函数中引入随机干扰项的原因：1.代表未知的影响因素2.代表残缺数据3.代表众多细小影响因素4.代表数据观测误差5.代表模型设定误差6.变量的内在随机性 为保证参数估计量具有良好的性质，通常对模型提出若干基本假设：*1.回归模型是正确设定的 *2.解释变量X是确定性变量，不是随机变量，在重复抽样中取固定值3解释变量X