概率分布
r语言
1 、R的统计表
R给出了详尽的统计表。R还提供了相关工具来计算累计概率分布函数P(X≤x)，概率密度函数和分位数函数(给定q，符合P(X≤x)>q的最小x就是对应的分位数)，和基于概率分布的计算机模拟。
不同的名字前缀表示不同的含义，d表示概率密度函数，p表示累积分布函数（cumulative distribution function，CDF），q表示分位函数以及r表示随机模拟(random deviates)或者随机数发生器。
>2*pt(-2.43,df=13) #t分布的双侧p值
>qf(0.99,2,7) #F(2,7)分布的上1%分位数
2 检验一个数据集的分布
我们可以用很多方法分析一个单变量数据集的分布。最简单的办法就是直接看数字。利用函数summary和fivenum会得到两个稍稍有点差异的汇总信息。此外，stem(“茎叶”图)也会反映整个数据集的数字信息。
>attach(faithful) # Attach Set of R Objects to Search Path
>summary(eruptions)
Min.1st Qu.Median Mean 3rd Qu.Max.
1.600 2.163 4.000 3.488 4.454 5.100
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