时间序列

中国农业大学学报 2011,16(2):172 178JournalofChinaAgriculturalUniversity

农产品市场价格短期预测方法与模型研究

基于时间序列模型的预测

李干琼 许世卫 李哲敏 董晓霞

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(中国农业科学院农业信息研究所/农业部智能化农业预警技术重点开放实验室,北京100081)

摘 要 为提高农产品市场价格的预见性,及早采取措施减缓价格波动,以全国西红柿月度批发市场价格为预测目标,综合利用季节虚拟变量法、CensusX12法、移动平均比率法、Holt Winters季节指数平滑法、SARIMA法等建立短期预测模型,并根据模型预测误差大小赋予不同的权重值,从而建立组合预测方法。实证分析结果表明:单一模型预测误差波动较大,总体上随着预测周期变长精度下降。在2009年的评估预测中,所建立的5个单一短期预测模型平均绝对误差百分比(MAPE)为10%左右,其中Holt Winters季节指数平滑法建立的短期预测模型精度最高,MAPE为6.81%。如果预测提前期为3个月,SARIMA模型的预测精度更高,准确率达到95%以上。在实证分析的基础上,采用组合预测方法对2010年西红柿价格进行了预测。关键词 农产品;市场价格;预测模型

中图分类号 F323 7 文章编号 1007 4333(2011)02 0172 07 文献标志码 A

Studyonshort termforecastingmethodsandmodeling

ofagro productmarketprice:

Forecastingbasedonthetimeseriesmodels

LIGan qiong,XUShi wei*,LIZhe min,DONGXiao xia

(AgriculturalInformationInstitute,ChineseAcademyofAgriculturalSciences/KeyLabofDigitalAgriculturalEarlyWarningTechnology,MinistryofAgriculture,Beijing100081,China)

Abstract Inordertoimprovethepredictabilityofagro productmarketpriceandtotakemeasurestoreducepricefluctuation,thisstudyselectedthewholesalepriceoftomatoesasanobjectandemployedthefivemethods,theseasonaldummyvariables,theCensusX12method,themovingaveragemethod,theHolt WintersseasonalexponentialsmoothingmethodandtheSARIMA,toestablishshort termforecastingmodels.Acombinationforecastingmodelwasestablishedandtheweightsusedinthemodelwerecalculatedaccordingtothesinglemodelpredictionerror.Theresultsshowedthattheerrorofsinglemodelfluctuatedgreatlyandtheaccuracydeclinedwithlongerforecastperiod.Meanabsolutepercenterror(MAPE)ofthefivesinglemodelsinforecastingevaluationfor2009isabout10%,ofwhichtheHolt WintersseasonalexponentialsmoothingmodelhasthelowestMAPEof6 81%.Whenforecastperiodisaheadof3months,theaccuracyoftheSARIMAmodelwasthehighestwhichwasmorethan95%.Onthebasisofempiricalanalysis,thisstudyusedthecombinationforecastmethodtopredictthetomatoesmarketpricein2010.Keywords agro product;marketprice;forecastingmodel

收稿日期:2010 07 21

基金项目:国家 十一五!科技支撑计划重点项目(2009BADA9B01);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项

(2010 J 11)

第一作者:李干琼,助理研究员,博士研究生,主要从事农业信息分析与食物发展研究,E mail:lgqxjf@caas.net.cn通讯作者:许世卫,研究员,博士生导师,主要从事农业信息分析与管理、食物安全预警等研究,E mail:xushiwei@

mail.caas.net.cn