大数据时代里,运维工程师的自我修养
“凡是过去，皆为序曲”
---莎士比亚
前言：本文其实是给公司写的一篇文章，不过因为时间仓促，当时文章并没有关于代码的分析，只是关于数据的展示，不过觉得很有价值，所以再做分享。
了解我的人，当然知道，本宝宝要大家跟我做的第一件事是什么~
首先，大家跟我念，Python大fa好。
本文皆是一家之言，如有偏颇还望指正。
在笔者的看来，如果数据不能可视化话，那么很大程度来说就是在扯淡，当然数据可视化也仅仅是万里长征第一步。数据就像一堆堆的石子，也许不能就这一篇文章带领大家观其全貌，但至少管中窥豹，可见一斑。
那么数据到底长什么样呢？
如果你Excel足够牛逼我想你是能够用excel做出足够厉害的图的，但也只是足够而已。
但这只是冰山一角，还远远不够，工具谁能用，怎么用是一个层次，在这基础上再次利用则是另一个层次，为了文章篇幅，本文主要着重于后者并将视线锁定在日志数据，其他数据暂不考虑。
日志的数据至少得有三个作用
一：数据应该能说明问题或者现象。
二：数据应该能解决问题。
三：数据应该能预测与预防问题。
第一点很好理解那就是，数据在可视化的过程能够很直观的说明问题或者现象，即使通过最基本的提取过滤，我们能够知道在一段时间内多大的访问量，客户端的设备是什么，响应时间多少，在往下细化，应该是每个ip的访问次数，并且访问了什么内容，常访问什么内容，在知道响应时间的前提上，了解哪个访问链接耗时最长等等，以及一些可能职责之外的事，具体细节请自行脑洞。
注：不要问我为什么不用ELK自带的热点图，两个字，任性~
