均值和中值滤波
均值和中值滤波介绍和对比
1、均值滤波器
邻域平均法是一种局部空间域处理的算法。设一幅图像f(x,y)为N×N的阵列，处理后 的图像为g(x,y)，它的每个像素的灰度级由包含(x,y)领域的几个像素的灰度级的平均值所 决定，即用下式得到处理后的图像：
g(x,y)
1M(i,j) S f(i,j)
式中x,y=0,l,2,…,N-1；S是以(x,y)为中心的邻域的集合，M是S内坐标点的总数。图像邻域平均法的处理效果与所用的邻域半径有关。半径愈大，则图像的模糊程度也度大。外，图像邻域平均算法简单，计算速度快，但它的主要缺点是在降低噪声的同时使图像产生模糊，特别在边沿和细节处，邻域越大，模糊越厉害。
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