第21卷第5期2011年5月

中国China安全Safety科学Science学报JournalVol．21No．5May2011

基于贝叶斯网络的汽车起重机液压系统的可靠性评估

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徐格宁

教授李银德杨恒左荣荣

（太原科技大学机械工程学院，山西太原030024）

中图分类号：X943

文献标志码：A

学科分类与代码：6203035（安全机械工程）

【摘要】为评估汽车起重机液压系统的可靠性，首先结合故障树分析法（FTA）、贝叶斯网络

（BN）构建液压系统故障树，然后映射成BN，再利用其在多态性和不确定性方面的优势，应用桶排除法，对系统进行可靠性评估。在给出底事件的发生概率后，通过正向推理，得到顶事件发生的概率为0.191016。针对模型进行多态性和不确定性修正后，得到的顶事件概率为0.228073，相对提高19.4%。最后利用反向推理，找出系统的薄弱环节并给出改正措施，为更全面高效的可靠性评估提出一种新方法。

【关键词】汽车起重机；液压系统；可靠性评估；故障树；贝叶斯网络（BN）；桶排除法

ReliabilityAssessmentofHydraulicSystemsinAutomobileCraneBasedonBayesianNetworks

XUGe-ningLIYin-deYANGHengZUORong-rong

（InstituteofMachineryEngineering，TaiyuanUniversityofScience＆Technology，

TaiyuanShanxi030024，China）

Abstract：Forthepurposeofassessingthereliabilityofhydraulicsystemsinautomobilecrane，com-binedwithfaulttreeanalysisandBN，theassessmentmodelofthehydraulicsystemsfailurewasestab-lishedfirstly．Secondly，mappedintoaBN，andassessingthereliabilityofthesystemsbyusingtheadvan-tagesofBNintermsofthemulti-statevariablesanduncertaintyrelationsandcombiningwiththeBucket

Elimination．Aftertheprobabilityofeventsbeinggiven，thetopeventprobabilityof0．191016wasgottenbyforwardreasoning．However，aftercorrectingthemodelintermsofthemulti-statevariablesanduncer-taintyrelations，thetopeventprobabilityof0．228073wasgotten，relativelyincreasedby19．4%．Bythebackwardreasoning，theweaknessesofthesystemswasfoundoutandthecorrectivemeasuresweregiven．Thestudyhasputforwardanewmethodforreliabilityassessmentinamorecomprehensiveandeffectivemanner．

Keywords：automobilecrane；hydraulicsystem；reliabilityassessment；faulttree；

Bayesiannetworks（BN）；bucketelimination

易控制、宽范围无级调速、安全性高、安装方便等优点被广泛应用于各行各业。液压系统一旦出现故障将会导致系统无法工作，因此，液压系统的可靠性关

0引言

液压系统作为一种传动技术，以其能力较大、容

*文章编号：1003－3033（2011）05－0090－07；收稿日期：2011－01－13；修稿日期：2011－03－31