土壤墒情信息采集与远程监测系统
201
0年9月
农业机械学报
第4l卷第9期
DOI:10.3969/j.issn.1000—1298.2010.09.035
土壤墒情信息采集与远程监测系统
杨绍辉1’2
杨卫中3
王一鸣3
(1.集美大学机械工程学院,厦门361021;2.福建省清洁燃烧与能源高效利用工程技术研究中心,厦门361021;
3.中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083)
【摘要】为提高传输距离和进行不问断连续监测,开发了土壤墒情信息采集与远程监测系统。详细讨论了系
统的结构和原理,给出了系统的软硬件设计方案。系统利用太阳能进行充电,通过GSM网络进行土壤墒情数据无线传递,利用GPS系统进行采样点的卫星定位。通过GIS软件,系统能实时监测大面积区域内的土壤墒情状态并做出土壤墒情空间分布图。应用结果表明,该系统结构合理,可以为防旱、抗旱提供可靠的依据。
关键词:土壤墒情远程监测GISGPS
GSM
中图分类号:¥237
文献标识码:A文章编号:1000—1298(2010)09—0173—05
RemoteCollectingandMonitoringSystemof
Soil
Moisture
ContentInformation
YangShaohuil 2
rangWeizhon93
Wangrimin93
(1.CollegeofMechanicalEngineering,JimeiUniversit),Xiamen361021,China
2.CleaningCombustionandEnergy
UtilizatianResearch
Center
ofFujian,Xiamen361021,China
3.College
ofInformationandElectricalEnrgineering,ChinaAgriculturalUniversity,Beijing100083,China)
Abstract
Inorder
to
heightentransmission
distanceandcontinuous
monitoring,a
remotecollectionand
monitoringsystemofsoilmoisturecontent
informationwasdeveloped.Its
structure
and
principle
were
describedindetail,andthe
softwareand
hardwaredesignweregiven.Thesystem
can
bechargedby
solarenergy.WirelesstransmissionandsatellitelocationofsamplestationswasrealizedbyGSMnet
and
GPSsystem.Thelarge
area
real—timesoilmoisture
contentstatewas
monitoredandthespatialdistribution
mapofsoilmoisturewasdrawnbya
GISsoftware.Theapplicationresultsshowthattheproposedsystemisefficient.Theestablishedremote
monitoringsystem
providesreliable
and
foundationforfighting
for
drought.
Keywords
Soilmoisturecontent,Remotemonitoring,GIS,GPS,GSM
引言
器仪表有很多,大多只能对某个单独的地点或者对小面积的农田进行测量,不能在大面积的区域内中国是一个严重缺水,干旱的农业大国。有效(如对大面积灌区、农田,某个市或者某个省)进行防旱、抗旱,减少旱灾造成的各项损失,已成为防汛土壤墒情监测‘2。。另外,很多需要进行土壤墒情监抗旱各级部门最主要的任务之一。1。。对土壤墒情测的地点都处于荒郊野外,人烟罕至,在这些地点进进行信息采集并进行快速监控,是防止和控制旱情行土壤墒情监测用现有仪表将难于进行长期固定的发展的有效手段。如今,对土壤墒情进行采集的仪
连续观测¨。。因此,将土壤墒情监控系统增加无线
收稿日期:2009—09—04修回日期:2009—10—23
+福建省青年科技人才创新资助项目(2009J05127)和集美大学刨新团队基金资助项目(2009A002)
作者简介:杨绍辉,副教授,福建省清洁燃烧与能源高效利用:[程技术研究中心工程师,主要从事智能化检测与控制研究,E—mail
yangshaohuil979@163.corn
通讯作者:杨卫中,副教授,主要从事智能化检测与控制研究,E-mail:yangweizhong@263
net
万方数据
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