多元方差分析-SPSS10
多元方差分析SPSS10.0高级教程十：征服一般线性模型（2） 2004-7-12 22:06:00 信息来源： 医学统计之星
SPSS 10.0高级教程十：征服一般线性模型（2）
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所谓的多元方差分析，就是说存在着不止一个应变量，而是两个以上的应变量共同反映了自变量的影响程度。比如要研究某些因素对儿童生长的影响程度，则身高、体重等都可以作为生长程度的测量因子，即都应作为应变量。
8.4.1 分析步骤
为了方便起见，我们这里直接利用SPSS自带的数据集plastic.sav，假设tear_res、gloss和opacity都使反应橡胶质量的指标（不要笑，是假设），现在要研究extrusn和additive对橡胶的质量影响如何，则应采用多元方差分析。
选择Analyze==>General Linear Model==>Multivariate，则弹出Multivariate对话框，请注意，除了没有random effect外，它的所有元素都是和univariate对话框相同的，里面的内容也相同，因此我们这里就不再重复了。
按照我们的分析要求，对话框操作步骤如下：
1.
2.
3.
4. Analyze==>General Lineal model==>Multivariate Dependent Variable框：选入tear_res、gloss和opacity Fixed Factors框：选入extrusn和additive 单击OK
此处两个自变量均是二分类变量，故无需选择两两比较方法。
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