影响我国财政收入的多元线性回归模型

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影响我国财政收入的多元线性回归模型

胡文艳/南京农业大学经济管理学院

【摘 要】本文针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型,并利用Eviews软件对收集到的数据进行回归分析,排除简单多元线性回归模型存在的严重多重共线性、异方差以及自相关,建立财政收入影响因素更精确的模型,分析了影响财政收入的主要因素以及影响程度,并提出相应的政策建议。

【关键词】财政收入;多元线性回归模型;计量经济

财政收入增长情况关系到国家经济发展和社会进步,因此,研究财政收入增长尤为必要。财政收入主要来源是各项税收收入,此外还有政府其他收入和基金收入、债权收入等。同时一个国家财政收入的规模还要受到经济规模、进出口贸易等诸多因素的影响。那么,哪些因素是财政收入大小的决定性因素?影响财政收入大小的因素各自以怎样的程度影响着财政收入呢?

以本文选取的是1978~2006年29年的数据。

四、模型的估计与调整

(一)财政收入对五个解释变量的回归

对上述模型运用Eviews进行最小二乘得出R2=0.9997,可决系数很高,F检验值21686.39,明显显著。但当a=0.05时ta/2=2.069,解释变量x2、x4的t检验值不显著,且x3的系数符号与预期相反,这表明很可能存在严重的多重共线性。(二)多重共线性的检验与消除

通过Eviews软件得出各解释变量的相关系数矩阵,从该矩阵看出各解释变量相互之间的相关系数较高,证实确实存在多严重多重共线性,采用逐步回归的办法检验和解决多重共线性问题。首先,分别做y对x1、x2、x3、x4、x5的一元回归,其

中,加入x2的方程R最大,然后以x2为基础,顺次加入其他

2

变量逐步回归。经比较,新加入x3的方程=0.9995,改进最大,而且各参数的t检验显著。选择保留x3,再加入其他新

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变量逐步回归。在x2、x3的基础上加入x5后的方程R最大,而且各个参数t检验值都显著,保留x5,再加入其他变量逐步回

归。加入x1后的方程虽然略微有所下降,但x1的t检验值不

显著,加入x4后的方程虽然R有所提高,但是x4的t检验值不显著,这说明x1、x4引起严重多重共线性,应予剔除。(三)异方差的检验与修正由建立线性回归的经典假设知,模型中如果存在异方差会对模型的估计产生比较严重的偏离及夸大的影响, 因此, 必须对模型进行异方差的检验以及修正。

1.先初步判断模型中是否存在异方差

从运用Eviews得出的散点图可以看出,三个解释变量的残差分布各不相同,因此,模型可能存在异方差。但是否确实存在异方差还要进行更进一步的检验。

2.Goldfeld-Quanadt检验

影响我国财政收入的多元线性回归模型

一、理论综述

以往对一个国家的财政收入的研究多是围绕财政收入内容的划分,财政收入与国民经济发展(主要是以GDP为代表)的协整关系(韦邦荣、杨玉生)[6]以及适应性研究,国外不少学者偏向于讨论国家财政收入与税收的关系,以及以税收为出发点研究未来财政收入以及对整个国民经济的影响,但是很少有较全面分析国家财政收入影响因素以及各因素影响程度的文献。(一)税收作为预测财政收入的主要指标税收是财政收入最主要形式,通过分析税收对财政的影响,以及如何制定最优税率是国外学者积极探寻的课题。也有学者将税收细分,采用因子分析法研究影响税收的主要税种。胡燕京、姜涛[1]指出要研究不同地区和城市财政收入及影响因素的具体数据,得出今后促进我国财政收入发展的潜力指标,并结合这些指标的目前情况,提出相应的建议及措施。

(二)财政收入与GDP的协整研究[2]——GDP显著影响财政收入

通过对财政收入与GDP二者增率进行协整检验和Granger因果检验后[3],发现我国财政收入与GDP之间存在长期均衡增长关系,但就二者的相互影响作用而言,财政收入增长对GDP增长的影响作用不显著,而GDP增长对财政收入增长的影响作用显著。一国的财政收入与GDP之间有着高度的相关关系,普通的静态回归虽然可以把它们之间的关系展示出来,然而可能存在虚假回归。通过协整研究,可以较好地解决伪回归问题。李进江提出的经验规则,并在用动态分布滞后模型ADL(2,2)进行协整分析的基础上建立误差修正模型。

2007年社会上出现了关于财政收入高增长疑虑。贾康[4]等人从多方面分析财政收入高速增长的原因:财政收入的增长及财政收入占GDP比重很大程度上是由经济发展水平和发展阶段决定的。

有学者提出,GDP不是影响财政收入的直接原因,而是间接原因[5]。GDP并不能直接影响财政收入,而是通过其他方式间接影响财政收入,但其间接影响在所有因素中是最大的,因此不可忽视,即:增加财政收入不一定非要采取提高税率,增加税种这样的税收手段,如果国家的经济发展形势良好,经济总量持续扩大,财政收入的规模也会随之扩大。

F0.05(12,12)=2.69>F=R4=0.302972,所在a=0.05下,

二、模型设定

影响财政收入的因素很多,本文从GDP(x1)、税收收入

(x2)、就业人数(x3)、进出口总额(x4)和其他收入(x5)五个方面来进行研究,初始的多元线性回归模型如下:

y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+u

以不拒绝原假设,拒绝备择假设,表明模型中不存在异方差。(四)自相关的检验与修正1.残差图检验

从用Eviews做出的残差图可以看出,残差的变动有系统模式,连续为正和连续为负,表明残差项存在自相关,前面模型中t统计量和F统计量的结论不可信,需采取补救措施。

2.迭代法消除自相关

从残差与滞后一期残差的回归结果可以得知coefficient=0.

2

R2和R均较高,且252,且只迭代一次,t值和F值均显著,

dU=1.65<DW=2.09<4-dU=2.35之间,表明误差项间不存在自相关,从迭代法输出的结果中得到如下方程:

y=1046.7128+0.986121x2-0.019521x3+1.378108x5

三、数据的收集

由于2006年以后的数据没能从期刊网和统计年鉴上得到,所

t = (3.088) (34.535) (-3.140) (5.329)

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