一种基于依存文法的需求文本策略依赖关系抽取方法

第 卷 第 期 3 6 1   年 月 2 0 1 3 1 计 算 机 学 报                 C H I N E S E J O U R N A L O F C O M P U T E R S V o l . 3 6 N o . 1 J a n . 2 0 1 3   一 种 基 于 依 存 文 法 的 需 求 文 本 策 略 依 赖 关 系 抽 取 方 法 李 天 颍 刘 瞞 赵 德 旺 曹 原           清 华 大 学 软 件 学 院北 京 ( ) 1 0 0 0 8 4     摘 要 , , 从 基 于 自 然 语 言 的 需 求 文 本 中 抽 取 概 念 模 型 已 有 很 多 相 关 研 究 然 而 抽 取 模 型 中 的 关 系 信 息 因 其 复 杂     , , 性 而 较 少 被 研 究 者 系 统 地 分 析 和 处 理 文 中 提 出 了 一 个 通 用 的 关 系 信 息 抽 取 方 法 给 出 抽 取 规 则 从 需 求 文 本 中 确 .  , ( 基 于 该 方 法 设 计 并 实 现 了 一 个 系 统 从 中 文 需 求 文 本 自 动 生 成 框 架 中 的 定 和 抽 取 关 系 信 息 . C R E A T 3 犻 S D S t r a t e g y , ) , , 策 略 依 赖 模 型 侧 重 抽 取 策 略 依 赖 关 系 信 息 将 得 到 的 模 型 和 专 家 抽 取 结 果 进 行 对 比 结 果 显 示 该 D e e n d e n c . p y 系 统 可 以 获 得 相 当 高 的 准 确 率 同 时 也 保 证 了 很 高 的 召 回 率 证 明 了 方 法 的 可 用 性 并 且 较 相 关 工 作 具 有 更 好 的 , , . 可 扩 展 性 . 关 键 词 ; ; ; 自 然 语 言 需 求 文 本 依 存 文 法 关 系 抽 取 策 略 依 赖 模 型   中 图 法 分 类 号T 号 / P 3 1 1 犇 犗 犐 1 0 . 3 7 2 4 S P . J . 1 0 1 6 . 2 0 1 3 . 0 0 0 5 4         犈 犾 犻 犮 犻 狋 犻 狀 犚 犲 犾 犪 狋 犻 狅 狀 狊 犳 狉 狅 犿 犚 犲 狌 犻 狉 犲 犿 犲 狀 狋 狊 犜 犲 狓 狋 犅 犪 狊 犲 犱 狅 狀 犇 犲 犲 狀 犱 犲 狀 犮 犃 狀 犪 犾 狊 犻 狊 犵 狇 狆 狔 狔 L I T i a n  Y i n L I U L i n Z H A O D e  W a n C A O Y u a n       g g ( , , ) 犛 犮 犺 狅 狅 犾 狅 犛 狅 狋 狑 犪 狉 犲 犜 狊 犻 狀 犺 狌 犪 犝 狀 犻 狏 犲 狉 狊 犻 狋 犅 犲 犻 犻 狀 1 0 0 0 8 4   犳 犳 犵 狔 犼 犵 ( ) 犃 犫 狊 狋 狉 犪 犮 狋 M u c h h a s b e e n w r i t t e n o n t h e r o c e s s i n o f N L n a t u r a

l l a n u a e  b a s e d r e u i r e m e n t s   p g g g q , d o c u m e n t s t o i e l d c o n c e t u a l m o d e l s . H o w e v e r t h e

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